Пропуск в контексте

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие

Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлен...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Татарникова, Т. М. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02673nam0a2200349 4500
001 RU/IPR SMART/143351
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/143351.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9729-1772-3 
205 |a Интеллектуальный анализ данных  |b 2029-10-22 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 22.10.2029 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Интеллектуальный анализ данных  |e учебное пособие  |f Т. М. Татарникова 
700 1 |a Татарникова,   |b Т. М.  |4 070 
330 |a Показаны технологии интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделено задачам кластеризации и классификации. Приводится характеристика методов, алгоритмов и этапы решения этих задач с закреплением полученных знаний в виде выполнения лабораторных работ. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки укрупненной группы «Информатика и вычислительная техника», а также смежным направлениям подготовки и специальностям: «Прикладная математика и информатика», «Системный анализ и управление», «Прикладная математика». Может быть полезно аспирантам и научным работникам, которые в своей деятельности используют модели и методы искусственного интеллекта. 
210 |a Москва, Вологда  |c Инфра-Инженерия  |d 2024 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a деревья решений 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a лабораторные работы 
675 |a 004.4 
686 |a 32.973  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 172 с.