Введение в большие данные и анализ информации учебное пособие
Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределен...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03401nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/145326 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/145326.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-8265-2749-8 | ||
| 205 | |a Введение в большие данные и анализ информации |b 2029-11-08 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 08.11.2029 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Введение в большие данные и анализ информации |e учебное пособие |f В. В. Конкина, А. Б. Борисенко, И. Л. Коробова | |
| 700 | 1 | |a Конкина, |b В. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Борисенко, |b А. Б. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Коробова, |b И. Л. |4 070 | |
| 330 | |a Рассмотрены основные концепции анализа данных, язык программирования Python, работа с библиотекой Pandas, очистка данных от выбросов, пропусков и дубликатов. Приведены основы теории вероятностей и статистики, применение их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Описана библиотека Matplotlib. Подробно проанализированы взаимосвязи в данных методами статистики. Даны определения статистической значимости и гипотезы. Рассмотрены основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Предназначено для студентов направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения. | ||
| 210 | |a Тамбов |c Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a большие данные | |
| 610 | 1 | |a анализ информации | |
| 610 | 1 | |a теория вероятностей | |
| 610 | 1 | |a проверка гипотез | |
| 675 | |a 004.04 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 81 с. | ||