Python и анализ данных
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02365nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/145897 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/145897.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4488-0046-7 | ||
| 205 | |a Python и анализ данных |b 2029-12-13 | ||
| 333 | |a Лицензия до 13.12.2029 | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Python и анализ данных |f У. Маккинли |g перевод А. Слинкина | |
| 700 | 1 | |a Маккинли, |b У. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Слинкина, |b А. |4 730 | |
| 330 | |a Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями. | ||
| 210 | |a Саратов |c Профобразование |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a Python | |
| 610 | 1 | |a анализ данных | |
| 610 | 1 | |a эффективное программирование | |
| 610 | 1 | |a язык программирования | |
| 610 | 1 | |a научное приложение | |
| 675 | |a 004.438 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 482 с. | ||