Искусственный интеллект в финансах монография
В монографии представлены результаты научных исследований по использованию искусственного интеллекта в финансах. Рассказывается, как осуществлять подготовку финансовых данных для проведения анализа в Python. Описываются основы структурного мышления датасайентиста, демонстрируется его применение в пр...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04229nam0a2200457 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/146588 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/146588.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4228-0171-8 | ||
| 205 | |a Искусственный интеллект в финансах |b 2034-12-23 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 23.12.2034 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Искусственный интеллект в финансах |e монография |f М. И. Барабанова, С. Ю. Богатырев, О. В. Борисова [и др.] |g под редакцией С. Ю. Богатырева | |
| 701 | 1 | |a Барабанова, |b М. И. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Богатырев, |b С. Ю. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Борисова, |b О. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Затевахина, |b А. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Круглова, |b И. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Лосев, |b Н. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Помулев, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Солодовников, |b М. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Шарафанова, |b Е. Е. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Шашина, |b И. А. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Богатырева, |b С. Ю. |4 340 | |
| 330 | |a В монографии представлены результаты научных исследований по использованию искусственного интеллекта в финансах. Рассказывается, как осуществлять подготовку финансовых данных для проведения анализа в Python. Описываются основы структурного мышления датасайентиста, демонстрируется его применение в процессе создания алгоритмов машинного обучения. Представлены последние NLP технологии на конкретных примерах с кодом в Питоне. В монографии представлены конкретные программные коды для создания текстов с использованием искусственного интеллекта, коды проверки оригинальности методами NLP. Монография может использоваться для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». Материал монографии предоставляет читателям теоретические и практические знания в области методов работы с данными с использованием искусственного интеллекта на основе последних достижений финансовых аналитиков в области машинного обучения. Монография предназначена для финансистов, экономистов, студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. | ||
| 210 | |a Санкт-Петербург |c Международный банковский институт имени Анатолия Собчака |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a финансы | |
| 610 | 1 | |a экономика | |
| 675 | |a 004.8 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 470 с. | ||