Методы, алгоритмы и архитектуры распределенной обработки больших данных учебное пособие
С развитием информационных технологий для получения, хранения, передачи и обработки данных понятие «большие данные» (Big Data) прочно вошло в жизнь людей. Современные вычислительные мощности позволяют анализировать огромные объемы информации во всех сферах деятельности. Организации различных отрасле...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04388nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/147723 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/147723.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7422-8461-1 | ||
| 205 | |a Методы, алгоритмы и архитектуры распределенной обработки больших данных |b 2030-02-04 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 04.02.2030 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Методы, алгоритмы и архитектуры распределенной обработки больших данных |e учебное пособие |f И. В. Никифоров, О. А. Юсупова, Н. В. Воинов, А. Д. Ковалев | |
| 701 | 1 | |a Никифоров, |b И. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Юсупова, |b О. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Воинов, |b Н. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Ковалев, |b А. Д. |4 070 | |
| 330 | |a С развитием информационных технологий для получения, хранения, передачи и обработки данных понятие «большие данные» (Big Data) прочно вошло в жизнь людей. Современные вычислительные мощности позволяют анализировать огромные объемы информации во всех сферах деятельности. Организации различных отраслей промышленности заинтересованы в решении задач выявления ценной информации и скрытых зависимостей из большого массива данных для увеличения прибыли, снижения рисков и убытков. Учебное пособие содержит обзорную информацию о теоретических и практических аспектах технологий, в основе которых лежат принципы получения, преобразования, хранения и обработки, а также анализа больших объемов данных. Приведены материалы, раскрывающие содержание методов, алгоритмов и архитектур программных технологий, применяемых при работе с большими данными. Представленный материал помогает при подготовке квалифицированных выпускников, умеющих обоснованно и результативно использовать, разрабатывать, совершенствовать и внедрять в производство современные технологии и инструментальные средства программной обработки больших объемов данных. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Наука о данных и аналитика больших объемов информации», которая входит в состав основной образовательной программы направления подготовки магистров 09.04.04 «Программная инженерия». | ||
| 210 | |a Санкт-Петербург |c Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a большие данные | |
| 610 | 1 | |a обработка | |
| 610 | 1 | |a архитектура | |
| 610 | 1 | |a алгоритм | |
| 675 | |a 37 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 194 с. | ||