Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python учебно-методическое пособие
Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере пр...
Сохранить в:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Книга |
| Fag: | |
| Online adgang: | Перейти к просмотру издания |
| Tags: |
Tilføj Tag
Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!
|
| Fysisk beskrivelse: | Книга находится в премиум-версии IPR SMART. |
|---|---|
| ISBN: | 978-5-7882-3479-3 |