Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие

Содержит основные сведения о машинном обучении применительно к вопросам энергоэффективности зданий мегаполиса. Рассмотрены вопросы обработки входных данных, обучения модели и интерпретации результатов ее работы, а также примеры практического применения методов машинного обучения для закрепления теор...

Descripció completa

Guardat en:

Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Цвенгер, И. Г. (070)
Format:	Книга
Matèries:	машинное обучение энергоснабжение загрузка данных поиск взаимосвязей
Accés en línia:	Перейти к просмотру издания
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

Ítems similars

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие
per: Цвенгер И. Г.
Publicat: (2024)

Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
per: Митяков Е. С.
Publicat: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Митяков Е. С.
Publicat: (2025)

Машинное обучение в Elastic Stack
per: Кольер, Р.

Машинное обучение учебное пособие
per: Горбаченко, В. И.

Машинное обучение и безопасность
per: Чио, К.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2025)

Обработка данных магниторазведки: обратные задачи и машинное обучение учебное пособие

Машинное обучение с участием человека
per: (Манро), Р.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
per: Кук, Д.

Численные методы и машинное обучение в метрологии учебное пособие
per: Степашкина, А. С.

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
per: Шарден, Б.

Практикум по анализу данных на языках Python и R учебное пособие
per: Баюк, О. А.

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
per: Горбаченко, В. И.

Глубокое обучение
per: Гудфеллоу, Я.

Основы анализа данных и интеллектуальные системы учебное пособие для вузов
per: Косников С. Н.
Publicat: (2025)

Глубокое обучение с точки зрения практика
per: Паттерсон, Дж

Инструментальные средства разработки интеллектуальных информационных систем учебник для спо
per: Золкин А. Л.
Publicat: (2025)

Инструментальные средства разработки интеллектуальных информационных систем учебник для вузов
per: Золкин А. Л.
Publicat: (2025)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
per: Орешков, В. И.

Основы статистических методов машинного обучения учебное пособие
per: Неделько, В. М.

Человеко-машинное взаимодействие учебно-методическое пособие
per: Мерзлякова, Е. Ю.

Анализ данных учебное пособие для спо
per: Баланов А. Н.
Publicat: (2024)

Методы прогнозирования временных рядов учебное пособие для вузов
per: Наумов В. Н.
Publicat: (2024)

Методы прогнозирования временных рядов учебное пособие для вузов
per: Наумов В. Н.
Publicat: (2025)

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Глубокое обучение для поисковых систем
per: Теофили, Т.

Определение загрузки автотракторного дизеля с газотурбинным наддувом по температуре отработавших газов и частоте вращения вала турбокомпрессора
per: Иншаков А. П.
Publicat: (2018)

Составление сметной документации с использованием программного комплекса «ГРАНД-Смета». Ресурсно-индексный метод учебно-методическое пособие по проведению лабораторных занятий у обучающихся в ннгасу по направлению подготовки 08.03.01 строительство и 08.05.01 строительство уникальных зданий и сооружений
per: Есин Е. Ю.
Publicat: (2024)

Расчёт годовой загрузки и технико-экономических показателей судоремонтно-судостроительного завода учебное пособие
per: Дудаков, В. И.

Современные методы инженерии знаний в задачах машинного обучения учебное пособие
per: Подоплелова, Е. С.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
per: Меликов, П. И.

Правовые и этические аспекты, связанные с разработкой и применением систем искусственного интеллекта и робототехники: история, современное состояние и перспективы развития
per: Архипов В. В., et al.

Основы технологии литейного производства. Ручное и машинное изготовление форм и стержней учебное пособие
per: Некрасов, Г. Б.

Реактивные веб-сайты. Клиентская оптимизация в алгоритмах и примерах учебное пособие
per: Мациевский, Н. С.

Шаблоны и практика глубокого обучения
per: Ферлитш, Э.

Машинное обучение учебно-методическое пособие
per: Артемов М. А.
Publicat: (2021)