Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей

Исследование и разработка моделей, методов, алгоритмов оценки качества наборов данных для задач предиктивной аналитики динамики показателей

В монографии авторы изложили модифицированные методы и разработанные алгоритмы, лежащие в основе анализа контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены нечеткие модели прогнозирования временных рядов и нечеткие множества второго типа в предиктивной аналитике. Теоретические разработки поддержа...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
स्वरूप:	Книга
विषय:	оценка качества предиктивная аналитика временные ряды нечеткие множества нечеткие правила фрагментарность данных модель прогнозирования
ऑनलाइन पहुंच:	Перейти к просмотру издания
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

समान संसाधन

Нечеткое моделирование и управление в технических системах
द्वारा: Кудинов Ю. И.
प्रकाशित: (2022)

Нечёткая логика и мягкие вычисления учебное пособие
द्वारा: Бакулева, М. А.

Нечеткое моделирование и управление
द्वारा: Пегат А.

Управление технологическими процессами в нефтяной промышленности на основе гибридных цифровых моделей предиктивной аналитики учебник для вузов
द्वारा: Золкин А. Л.
प्रकाशित: (2025)

Нечеткая логика и нейронные сети. Часть I Учебное пособие
द्वारा: Белозерова Г. И.
प्रकाशित: (2017)

Основы теории нечетких множеств. Ч.1 учебное пособие
द्वारा: Конюхов, А. Н.

Задачи надежности современного электроснабжения монография
द्वारा: Папков, Б. В.

Основы теории нечетких множеств. Ч.2 учебное пособие
द्वारा: Конюхов, А. Н.

Основы интеллектуальных автоматизированных систем. В 4 частях. Ч.2 учебное пособие

Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов

Математические методы прогнозирования учебное пособие
द्वारा: Клочко, В. К.

Стратегический анализ с применением размытой логики и теории нечетких множеств учебное пособие
द्वारा: Томасова, Д. А.

Дискретная математика для инженеров учебное пособие
द्वारा: Филиппов, Г. С.

Социально-экономическое прогнозирование учебное пособие
द्वारा: Герасимов А. Н.
प्रकाशित: (2017)

Методы и модели прогнозирования в экономике учебное пособие
द्वारा: Туктамышева, Л. М.

Интеллектуальные системы контроля и управления. Системы с нечеткой логикой практикум
द्वारा: Сириченко, А. В.

Практикум по основам теории нечётких множеств и нечёткой логики. Ч.2. Нечёткая логика учебное пособие
द्वारा: Анисимов, К. В.

Нечеткие отношения учебное пособие
द्वारा: Седова, Н. А.

Анализ и прогнозирование временных рядов: путь от классических моделей к современным решениям. Часть 1. Базовые инструменты и методы учебное пособие для вузов
द्वारा: Бурнашев Р. А.
प्रकाशित: (2025)

Дополнительные главы математики учебное пособие для спо
द्वारा: Смирнова, Е. Н.

Методы прогнозирования учебное пособие
द्वारा: Кочетыгов А. А.
प्रकाशित: (2025)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
द्वारा: Романов П. С.

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
द्वारा: Романов П. С.
प्रकाशित: (2024)

Нечеткие модели и алгоритмы управления рисками разработки программных продуктов монография
द्वारा: Ехлаков, Ю. П.

Технологии бизнес-аналитики методические указания к практическим занятиям и организации самостоятельной работы для студентов направления «бизнес-информатика» (уровень бакалавриата)
द्वारा: Николаенко, В. С.

Интеллектуальные системы учебное пособие
द्वारा: Кудинов, Ю. И.

Эконометрика. Временные ряды учебно-методическое пособие для выполнения самостоятельной работы
द्वारा: Гателюк О. В.
प्रकाशित: (2023)

Основы построения экономических моделей в Excel
द्वारा: Воскобойников Ю. Е.
प्रकाशित: (2022)

Эконометрика в Excel. Модели временных рядов учебное пособие
द्वारा: Воскобойников Ю. Е.
प्रकाशित: (2020)

Работа с системой бизнес-аналитики Qlik Sense учебное пособие
द्वारा: Березовская, Е. А.

Методы бизнес-аналитики учебное пособие
द्वारा: Пименов, В. И.

Работа с сервисом бизнес-аналитики Yandex DataLens учебное пособие
द्वारा: Березовская, Е. А.

Случайные процессы учебное пособие
द्वारा: Кузнецова Е. В.
प्रकाशित: (2022)

Анализ временных рядов учебник для вузов
द्वारा: Катаргин Н. В.
प्रकाशित: (2024)

Математические методы анализа и прогнозирования в электроэнергетике учебное пособие
द्वारा: Карпенко, С. М.

Теория нечетких множеств учебное пособие
द्वारा: Седова, Н. А.

Эконометрика (продвинутый уровень) учебное пособие для вузов
द्वारा: Кацко И. А.
प्रकाशित: (2024)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
द्वारा: Ростовцев В. С.
प्रकाशित: (2023)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
द्वारा: Ростовцев В. С.
प्रकाशित: (2024)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
द्वारा: Ростовцев В. С.
प्रकाशित: (2025)