Пропуск в контексте

Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов

В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03173nam0a2200481 4500
001 RU/IPR SMART/149270
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/149270.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9795-2356-9 
205 |a Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов  |b 2030-03-11 
333 |a Лицензия до 11.03.2030 
100 |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов  |f Н. Г. Ярушкина, В. С. Мошкин, Г. Ю. Гуськов [и др.] 
701 1 |a Ярушкина,   |b Н. Г.  |4 070 
701 1 |a Мошкин,   |b В. С.  |4 070 
701 1 |a Гуськов,   |b Г. Ю.  |4 070 
701 1 |a Романов,   |b А. А.  |4 070 
701 1 |a Филиппов,   |b А. А.  |4 070 
701 1 |a Андреев,   |b И. А.  |4 070 
701 1 |a Корунова,   |b Н. В.  |4 070 
701 1 |a Эгов,   |b Е. Н.  |4 070 
330 |a В монографии авторы изложили методы и алгоритмы конструирования признаков из контекста динамики показателей процессов. Рассмотрены подходы к получению, синтезу, подготовке, анализу таких данных, подходы к интерпретации результатов машинного обучения. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы и прошедшие экспериментальную апробацию. Монография адресована научным работникам и прикладным пользователям. 
210 |a Ульяновск  |c Ульяновский государственный технический университет  |d 2023 
610 1 |a показатели процессов 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a конструирование 
610 1 |a предиктивная аналитика 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a программная система 
610 1 |a программное обеспечение 
610 1 |a филогенетическое дерево 
675 |a 004.891 
686 |a 32.813  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 184 с.