Системы искусственного интеллекта учебное пособие
Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03312nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/149293 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/149293.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-9795-2352-1 | ||
| 205 | |a Системы искусственного интеллекта |b 2030-03-11 | ||
| 333 | |a Лицензия до 11.03.2030 | ||
| 100 | |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Системы искусственного интеллекта |e учебное пособие |f С. Н. Сазонов | |
| 700 | 1 | |a Сазонов, |b С. Н. |4 070 | |
| 330 | |a Пособие рассматривает базовые понятия, применяемые в описании систем искусственного интеллекта, а также основы теории применительно к восьми лабораторным работам по данной тематике. Все восемь лабораторных работ рассчитаны на выполнение за два академических часа в программной среде Scilab версии не ниже 5.5.2 с установленными модулями нечеткой логики Fuzzy Toolbox и нейронных сетей ANN Toolbox. Данный объем лабораторных работ рассчитан на их выполнение в течение одного учебного семестра. Теоретический материал, представленный в данном пособии, служит дополнением к лекционному курсу и имеет практическую направленность. Учебное пособие предназначено для студентов дневной и вечерней форм обучения, изучающих курс «Системы искусственного интеллекта» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 12.03.01 «Приборостроение». Пособие подготовлено на кафедре «Измерительно-вычислительные комплексы» факультета информационных систем и технологий. | ||
| 210 | |a Ульяновск |c Ульяновский государственный технический университет |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a генетический алгоритм | |
| 610 | 1 | |a Scilab | |
| 610 | 1 | |a программная среда | |
| 610 | 1 | |a нечеткая логика | |
| 610 | 1 | |a Fuzzy Toolbox | |
| 610 | 1 | |a ANN Toolbox | |
| 675 | |a 004.8 | ||
| 686 | |a 32.813 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 84 с. | ||