Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
В учебном пособии изложены основы анализа данных, рассмотрены задачи регрессии, классификации, кластеризации и методы решения этих задач. Приведены библиотеки NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn языка программирования Python. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по нап...
Сохранить в:
| Главный автор: | Монгуш, Ч. М. (070) |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Инструментальное программное обеспечение учебное пособие
Автор: Фоминых, Е. И. -
Основы работы с библиотекой NumPy учебно-методическое пособие
Автор: Титов, А. Н. -
Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
Автор: Монгуш Ч. М.
Опубликовано: (2022) -
Обработка данных в Python. Основы работы с библиотекой Pandas учебно-методическое пособие
Автор: Титов, А. Н. -
Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных учебное пособие по дисциплине: «прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных» для студентов, обучающихся по направлению: 38.04.05 бизнес-информатика, направленность программы «управление информационными технологиями в цифровой экономике» (программы подготовки магистров)
Автор: Андриянов Н. А.
Опубликовано: (2023)