Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика учебное пособие для вузов
Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Учебное пособие содержит теорию и методологию интеллектуального анализа данных на языке программирования Python, а также создания информационных систем интеллектуального анал...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03854nam0a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/149511 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/149511.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика |b 2030-03-17 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 17.03.2030 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика |e учебное пособие для вузов |f Л. Ф. Данилова, А. Н. Полетайкин | |
| 700 | 1 | |a Данилова, |b Л. Ф. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Полетайкин, |b А. Н. |4 070 | |
| 330 | |a Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Учебное пособие содержит теорию и методологию интеллектуального анализа данных на языке программирования Python, а также создания информационных систем интеллектуального анализа данных, предназначенных для Real-Time-аналитики и Data-Driven-подхода к принятию решений в разных областях применения. Изложение материала выполнено с позиции системного подхода в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области математики и информатики. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Анализ данных на языке Python», «Основы машинного обучения», «Математические методы анализа данных», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с интеллектуальным анализом данных и его применением для решения прикладных задач. | ||
| 210 | |a Новосибирск |c Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a интеллектуальный анализ | |
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a язык программирования | |
| 610 | 1 | |a Python | |
| 610 | 1 | |a информатика | |
| 610 | 1 | |a бизнес-информатика | |
| 610 | 1 | |a информационные системы | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 675 | |a 004.89 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 192 с. | ||