Пропуск в контексте

Методы и модели коллективного распознавания и оценивания объектов монография

Разработаны методы коллективного распознавания образов (объектов, сцен, сценариев, явлений и процессов) и методы оценки качества коллективных решений по результатам тестирования и экспертной информации. Построенные модели проиллюстрированы числовыми примерами, таблицами и графиками. Предназначена дл...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Ганичева, А. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02429nam0a2200361 4500
001 RU/IPR SMART/151174
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/151174.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7995-1214-9 
205 |a Методы и модели коллективного распознавания и оценивания объектов  |b 2030-05-27 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 27.05.2030 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы и модели коллективного распознавания и оценивания объектов  |e монография  |f А. В. Ганичева, А. В. Ганичев 
700 1 |a Ганичева,   |b А. В.  |4 070 
701 1 |a Ганичев,   |b А. В.  |4 070 
330 |a Разработаны методы коллективного распознавания образов (объектов, сцен, сценариев, явлений и процессов) и методы оценки качества коллективных решений по результатам тестирования и экспертной информации. Построенные модели проиллюстрированы числовыми примерами, таблицами и графиками. Предназначена для научных сотрудников, преподавателей, аспирантов, магистров и студентов технических вузов. 
210 |a Тверь  |c Тверской государственный технический университет  |d 2022 
610 1 |a методы распознавания 
610 1 |a коллективное распознавание 
610 1 |a аддитивный метод 
610 1 |a оценивание объектов 
675 |a 004.8 
686 |a 32.813  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 176 с.