Применение нейронной сети на основе генетического алгоритма в indoor-навигации монография
В монографии приведены результаты исследования, в котором рассматривается одна из активно развивающихся областей применения искусственного интеллекта — indoor-навигация. Автором описывается применение нейронной сети на основе генетического алгоритма как одного из возможных решений для обработки полу...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03555nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/151262 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/151262.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4497-4334-3 | ||
| 205 | |a Применение нейронной сети на основе генетического алгоритма в indoor-навигации |b 2035-05-26 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 26.05.2035 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2025 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Применение нейронной сети на основе генетического алгоритма в indoor-навигации |e монография |f Р. А. Алтыников | |
| 700 | 1 | |a Алтыников, |b Р. А. |4 070 | |
| 330 | |a В монографии приведены результаты исследования, в котором рассматривается одна из активно развивающихся областей применения искусственного интеллекта — indoor-навигация. Автором описывается применение нейронной сети на основе генетического алгоритма как одного из возможных решений для обработки получаемой информации с датчиков роботизированных устройств. Приведены обзор и сравнение решений, которые существуют и могут быть использованы на данный момент. Кроме того, описаны подробная структура выбранного алгоритма, архитектура используемой нейронной сети, программная реализация симулятора, рассмотрен стек используемых в разработке технологий. Автором также вычислены примерные затраты на проект исходя из стоимости и времени работ. Книга будет полезна преподавателям дисциплин в области цифровых технологий, а также студентам, обучающимся по образовательным программам, направленным на формирование компетенций в области робототехники и искусственного интеллекта. | ||
| 210 | |a Москва |c Ай Пи Ар Медиа |d 2025 | ||
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a генетический алгоритм | |
| 610 | 1 | |a indoor-навигация | |
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a робототехника | |
| 610 | 1 | |a роботизированное устройство | |
| 610 | 1 | |a цифровые технологии | |
| 675 | |a 004.032 | ||
| 686 | |a 16.632 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 62 с. | ||