Методы обнаружения объектов на изображениях учебное пособие

Методы обнаружения объектов на изображениях учебное пособие

В пособии рассмотрены основные классы методов решения задачи обнаружения объектов на изображениях, а также алгоритмы, основанные на применении аппарата глубоких нейронных сетей. Адресовано студентам и аспирантам образовательных учреждений высшего образования, обучающимся по направлениям «Мехатроника...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Бахшиев, А. В. (070)
Format:	Книга
Teme:	обнаружение объектов методы изображения нейронные сети
Online dostop:	Перейти к просмотру издания
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
od: Волков В. Ю.
Izdano: (2022)

Практикум по нейронным сетям учебное пособие
od: Иванюк, В. А.

Радиотехнические системы учебное пособие
od: Денисов, В. П.

Нейросетевые технологии учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (2020)

Обработка и анализ изображений в системах автоматического обнаружения и сопровождения воздушных объектов монография
od: Алпатов, Б. А.

Основы и применение нейронных сетей: теория, практика, инновации учебное пособие
od: Савченко, Е. Ю.

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебное пособие
od: Аршинский Л. В.
Izdano: (2022)

Лазерные методы дистанционного обнаружения химических соединений на поверхности тел
od: Скворцов, Л. А.

Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks

Эконометрика
od: Домбровский В. В.

Нейронные сети в экономике и финансах
od: Косарев, В. С.

Информатика: разработка программ на языке программирования Питон: базовые языковые конструкции учебник
od: Широков, А. И.

Вопросы теории обнаружения сигналов в негауссовских помехах монография
od: Данилов, В. А.

Нейронные сети: практический курс учебное пособие
od: Кузнецов, В. П.

Распознавание образов с использованием искусственных нейронных сетей учебное пособие
od: Кузьмин, А. К.

Искусственные нейронные сети в задачах определения остаточного ресурса грузоподъемных машин по деградации твердости материала металлоконструкций монография
od: Короткий, А. А.

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
od: Мухутдинов А. Р.
Izdano: (2022)

Программирование ПЛК и промышленные сети. Программное обеспечение управления технологическими процессами лабораторный практикум
od: Данильченко, С. В.

Информационные технологии лабораторный практикум
od: Павлова, А. И.

Методы и модели коллективного распознавания и оценивания объектов монография
od: Ганичева, А. В.

Микроскопические методы исследования биологических объектов учебное пособие
od: Токмакова, А. С.

Информатика и основы искусственного интеллекта. Мультивариантная самостоятельная работа учебное пособие для вузов
od: Галыгина Л. В.
Izdano: (2025)

Информатика и основы искусственного интеллекта. Мультивариантная самостоятельная работа учебное пособие для спо
od: Галыгина Л. В.
Izdano: (2025)

Глубокое обучение с точки зрения практика
od: Паттерсон, Дж

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
od: Лукашевич М. М.
Izdano: (2023)

Моделирование интеллектуального анализа дерматологических данных на основе ансамблевой мультимодальной классификации
od: Ляхова, У. А.
Izdano: (2024)

Практическое использование отечественных методов и технологий, а также средств обнаружения и тушения лесных пожаров

Распознавание видов цифровой модуляции сигналов в системах когнитивного радио
od: Аджемов С. С., и др.

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения монография
od: Пылов, П. А.

Информационные технологии и системы учебное пособие

Ошибки в бухгалтерском и налоговом учетах. Способы их обнаружения и исправления
od: Уткина, С. А.

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python
od: Терлецкий А. С.
Izdano: (2023)

Моделирование нейронных сетей на R учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (2016)

Шаблоны и практика глубокого обучения
od: Ферлитш, Э.

Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей монография

Программно-аппаратный комплекс визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта монография

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
od: Ростовцев В. С.
Izdano: (2023)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
od: Ростовцев В. С.
Izdano: (2024)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
od: Ростовцев В. С.
Izdano: (2025)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
od: Орешков, В. И.