Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо
В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В издании дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сет...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 02802nam0a2200421 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/153348 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/153348.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4488-0360-4 | ||
| 205 | |a Нейрокомпьютерные системы |b 2028-08-20 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 20.08.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2025 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Нейрокомпьютерные системы |e учебное пособие для спо |f М. С. Тарков | |
| 700 | 1 | |a Тарков, |b М. С. |4 070 | |
| 330 | |a В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В издании дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также задач, решаемых этими сетями. Учебное пособие предназначено для изучения дисциплин «Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети» по укрупненной группе специальностей среднего профессионального образования «Информатика и вычислительная техника». | ||
| 210 | |a Саратов |c Профобразование |d 2025 | ||
| 610 | 1 | |a нейрокомпьютерная система | |
| 610 | 1 | |a нейрокомпьютер | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a искусственный нейрон | |
| 610 | 1 | |a персептрон | |
| 610 | 1 | |a сигмоидальный нейрон | |
| 610 | 1 | |a паде-нейрон | |
| 610 | 1 | |a градиентный алгоритм | |
| 610 | 1 | |a радиальная сеть | |
| 610 | 1 | |a рекуррентная сеть | |
| 675 | |a 004.032 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 170 с. | ||