Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо

В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В издании дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сет...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Тарков, М. С. (070)
Formatua:	Книга
Gaiak:	нейрокомпьютерная система нейрокомпьютер нейронная сеть искусственный нейрон персептрон сигмоидальный нейрон паде-нейрон градиентный алгоритм радиальная сеть рекуррентная сеть
Sarrera elektronikoa:	Перейти к просмотру издания
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие
nork: Тарков, М. С.

Искусственные нейронные сети учебное пособие
nork: Павлова, А. И.

Введение в нейросетевое моделирование учебное пособие
nork: Сергеев, А. П.

Искусственные нейронные сети практикум
nork: Сириченко, А. В.

Нейронные сети учебное пособие
nork: Горожанина, Е. И.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
nork: Сенько, О. В.

Neural networks fundamentals in mobile robot control systems учебное пособие
nork: Медведев, М. Ю.

Нейрокомпьютерные технологии методические указания к лабораторным работам
nork: Харитонова, А. А.

Нейронные сети учебное пособие
nork: Шевченко, А. С.

Принятие решений в системах, основанных на знаниях учебное пособие
nork: Коробова, И. Л.

Автономный искусственный интеллект
nork: Жданов, А. А.

Интеллектуальные информационные системы лабораторный практикум
nork: Танцов, П. Н.

Интеллектуальные системы и технологии в инструментальной среде Matlab учебное пособие
nork: Меньшенин, С. Е.

Активность мозга: специализация нейрона и дифференциация опыта
nork: Сварник, О. Е.

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
nork: Горбаченко, В. И.

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП учебник
nork: Темкин, И. О.

Модели нервной системы
nork: Дейч С.

Глиальный нейротрофический фактор GDNF-строение, функции и использование в терапии монография

Основы анатомии и физиологии анализаторов учебное пособие для студентов
nork: Кульбах, О. С.

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
nork: Джонс, М. Т.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
nork: Пальмов, С. В.

Введение в теорию искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Сысоев, Д. В.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
nork: Бурцева, Е. В.

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология
nork: Гавриченков Ю. Д.
Argitaratua: (2024)

Интеллектуальные системы учебное пособие
nork: Кадырова, Г. Р.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
nork: Пятаева, А. В.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие для спо
nork: Кудинов, Ю. И.

Интеллектуальные системы учебник
nork: Ясницкий, Л. Н.

Лечение острых и хронических болевых синдромов учебное пособие
nork: Данилов, А. Б.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Зеркала в мозге о механизмах совместного действия и сопереживании
nork: Риццолатти, Джакомо

Нейронные сети учебное пособие
nork: Вакуленко, С. А.

Искусственный интеллект в экономике монография
nork: Коваленко, А. В.

Компьютерные средства искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Тюгашев, А. А.

Основы методов искусственного интеллекта учебно-методическое пособие
nork: Пиляй, А. И.

Основы анатомии и физиологии центральной нервной системы учебное пособие
nork: Потребич, А. В.

Основы искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Боровская, Е. В.

Искусственный интеллект в интеллектуальных системах управления биотехнологическими робототехническими системами учебное пособие

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Сазонов, С. Н.

Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
nork: Доросинский, Л. Г.