Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры
Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направ...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 04113nam0a2200433 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/153436 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/153436.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-00172-572-5 | ||
| 205 | |a Машинное обучение в финансах |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Машинное обучение в финансах |e учебник для магистратуры |f С. Ю. Богатырев, А. А. Помулев, А. В. Затевахина [и др.] |g под редакцией С. Ю. Богатырева | |
| 701 | 1 | |a Богатырев, |b С. Ю. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Помулев, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Затевахина, |b А. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Круглова, |b И. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Барабанова, |b М. И. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Тегин, |b А. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Солодовников, |b М. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Шашина, |b И. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Матросов, |b С. В. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Богатырева, |b С. Ю. |4 340 | |
| 330 | |a Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках. Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам. Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate. | ||
| 210 | |a Москва |c Прометей |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a финансы | |
| 675 | |a 004.8 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 224 с. | ||