Пропуск в контексте

Практикум по нейронным сетям учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студ...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Иванюк, В. А. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 01917nam0a2200325 4500
001 RU/IPR SMART/153439
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/153439.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-00172-601-2 
205 |a Практикум по нейронным сетям  |b Весь срок охраны авторского права 
333 |a Весь срок охраны авторского права 
100 |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Практикум по нейронным сетям  |e учебное пособие  |f В. А. Иванюк 
700 1 |a Иванюк,   |b В. А.  |4 070 
330 |a В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети. 
210 |a Москва  |c Прометей  |d 2024 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a методы оптимизации 
675 |a 51 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 230 с.