Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.2 учебное пособие для студентов онлайн-образования
Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle, Excel, R-studio),...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03198nam0a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/153521 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/153521.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-00172-712-5 | ||
| 205 | |a Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.2 |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2024 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Математика. Общий курс. Анализ данных. Ч.2 |e учебное пособие для студентов онлайн-образования |f Л. Р. Борисова, Н. Ш. Кремер, С. Е. Степанов [и др.] | |
| 701 | 1 | |a Борисова, |b Л. Р. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Кремер, |b Н. Ш. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Степанов, |b С. Е. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Фридман, |b М. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Цыганок, |b И. И. |4 070 | |
| 330 | |a Во второй части пособия проведен обзор основных понятий и положений дисциплины «Анализ данных». Даны методические указания по ее изучению, выделены типовые задачи с решениями, представлены вопросы, задачи и тестовые задания для контроля и самоподготовки (в том числе в среде Moodle, Excel, R-studio), варианты контрольных работ и примеры экзаменационных (зачетных) заданий по данной дисциплине. Отражен опыт использования электронного учебного курса, реализованного на кафедре математики Финансового университета при Правительстве РФ. Для студентов бакалавриата и специалитета различных форм обучения по направлениям экономики и управления, в первую очередь, для студентов онлайн образования, а также магистрантов и аспирантов, преподавателей и лиц, занимающихся самообразованием. | ||
| 210 | |a Москва |c Прометей |d 2024 | ||
| 610 | 1 | |a математика | |
| 610 | 1 | |a общий курс | |
| 610 | 1 | |a анализ данных | |
| 610 | 1 | |a случайные величины | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 675 | |a 517 | ||
| 686 | |a 22.161 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 624 с. | ||