Экономические прогнозы по временным рядам учебное пособие

Экономические прогнозы по временным рядам учебное пособие

Пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплины: интеллектуальный анализ данных, математическая статистика, эконометрика и другие, применяющие количественные методы анализа и прогнозирования....

Сохранить в:

书目详细资料
主要作者:	Воловиков, С. А. (070)
格式:	Книга
主题:	экономический прогноз интеллектуальный анализ анализ данных математическая статистика эконометрика
在线阅读:	Перейти к просмотру издания
标签:	添加标签没有标签, 成为第一个标记此记录!

相似书籍

Учебное пособие по дисциплине «Эконометрический анализ социально-экономических процессов в инфокоммуникациях» для магистерской подготовки по направлению 38.04.01 Экономика
由: Шаравова, О. И.

Прикладная статистика. Основы эконометрики
由: Мхитарян В. С., и др.

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум учебное пособие
由: Нестеров С. А.
出版: (2020)

Эконометрика учебное пособие
由: Орлов, А. И.

Логический анализ данных учебное пособие
由: Дюк В. А.
出版: (2020)

Математические методы в экономике
由: Замков О. О., и др.

Эконометрика учебное пособие
由: Шилова, З. В.

Эконометрика (продвинутый уровень) учебное пособие для вузов
由: Кацко И. А.
出版: (2024)

Гидрологические прогнозы учебник
由: Георгиевский, Ю. М.

Экономическая статистика и эконометрия
由: Кейн Э.

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008 учебное пособие
由: Нестеров, С. А.

Информационные технологии в медицине учебное пособие для спо
由: Палевская, С. А.

Основы статистических методов машинного обучения учебное пособие
由: Неделько, В. М.

Практические основы статистики и эконометрического моделирования учебное пособие
由: Сальникова, К. В.

Лекции по теории вероятностей, математической статистики и эконометрики учебное пособие для студентов экономических специальностей
由: Зайнулабидов, Г. М.

Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server учебник для вузов
由: Нестеров С. А.
出版: (2023)

Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server учебник для вузов
由: Нестеров С. А.
出版: (2024)

Анализ временных рядов и прогнозирование учебник
由: Афанасьев, В. Н.

Обработка экспериментальных данных: в 2-х. Ч. Ч.2 учебное пособие
由: Тазиева Р. Ф.
出版: (2018)

Статистика. Практикум учебное пособие
由: Пономарева, О. А.

Интеллектуальный анализ данных в технологиях принятия решений учебное пособие
由: Васильев, Е. П.

Теория статистики учебное пособие для вузов
由: Плеханова, Т. И.

Системный анализ и принятие решений учебное пособие
由: Секлетова, Н. Н.

Общая теория статистики учебное пособие
由: Потапова, Е. В.

Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2 учебно-методическое пособие
由: Синева, И. С.

Математика. Том 2. Для бакалавриата университетов гуманитарных направлений. Mathematics. Volume 2. For undergraduate liberal arts universites учебник для вузов
由: Молотникова А. А.
出版: (2022)

Статистические методы анализа гидрометеорологической информации учебник
由: Малинин, В. Н.

Эконометрика. Модели парной и множественной регрессии учебнометодическое пособие для выполнения самостоятельной работы
由: Гателюк О. В.
出版: (2023)

Методы обработки и анализа экспериментальных данных учебное пособие
由: Дубровский, С. А.

Эконометрика. Экономическое моделирование социально-экономических процессов в территориальных системах учебное пособие
由: Наумов, И. В.

Big Data. Методы и средства анализа учебное пособие
由: Воронова, Л. И.

Экономика программной инженерии заказных программных продуктов дополнение к учебному пособию «программная инженерия сложных заказных программных продуктов» (для бакалавров)
由: Липаев, В. В.

Прогноз и анализ изменений климата в Российской части Баренцева моря

Интеллектуальные базы данных учебное пособие
由: Воронова, Л. И.

Планирование и техника эксперимента учебное пособие
由: Кулагина, Т. А.

Эконометрика учебное пособие
由: Герасимов, А. Н.

Математическая статистика
由: Чашкин Ю. Р.

Эконометрика учебное пособие
由: Кузнецова, Е. В.

Статистические методы в экономике и управлении: практикум
由: Аксянова А. В.
出版: (2018)

Эконометрика в среде GRETL учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям 38.03.01 экономика, 38.03.02 менеджмент, 38.03.05 бизнес-информатика, 38.04.01 экономика