Пропуск в контексте

Методы построения регрессионных моделей учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Лисицин, Д. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02615nam0a2200349 4500
001 RU/IPR SMART/45390
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/45390.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7782-1621-1 
205 |a Методы построения регрессионных моделей  |b 2030-02-05 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 05.02.2030 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2011 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы построения регрессионных моделей  |e учебное пособие  |f Д. В. Лисицин 
700 1 |a Лисицин,   |b Д. В.  |4 070 
330 |a В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных. 
210 |a Новосибирск  |c Новосибирский государственный технический университет  |d 2011 
610 1 |a метод построения 
610 1 |a регрессионная модель 
610 1 |a статистический анализ 
610 1 |a одномерная модель 
675 |a 519.237 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 77 с.