Пропуск в контексте

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем монография

В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптима...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Попов, А. А. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 05741nam0a2200349 4500
001 RU/IPR SMART/45413
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/45413.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7782-2329-5 
205 |a Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем  |b 2030-02-05 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 05.02.2030 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2013 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем  |e монография  |f А. А. Попов 
700 1 |a Попов,   |b А. А.  |4 070 
330 |a В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала. Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решать задачи построения зависимостей при моделировании многофакторных объектов. 
210 |a Новосибирск  |c Новосибирский государственный технический университет  |d 2013 
610 1 |a оптимальное планирование 
610 1 |a планирование эксперимента 
610 1 |a параметрическая идентификация 
610 1 |a многофакторная система 
675 |a 519.242 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 296 с.