Přeskočit na obsah

Рекуррентное оценивание вектора состояния динамических систем учебное пособие

В пособии достаточно полно излагаются теоретические основы построения рекуррентных алгоритмов оценивания вектора состояния, получивших название фильтра Калмана. Оригинальным является материал по построению рекуррентных алгоритмов решения плохо обусловленных систем линейных уравнений и синтез рекурре...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Воскобойников, Ю. Е. (070)
Médium: Книга
Témata:
On-line přístup:Перейти к просмотру издания
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
LEADER 03572nam0a2200361 4500
001 RU/IPR SMART/45431
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/45431.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20240904  |g RCR 
010 |a 978-5-7782-2486-5 
205 |a Рекуррентное оценивание вектора состояния динамических систем  |b 2025-02-05 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 05.02.2025 (автопролонгация) 
100 |a 20240904d2014 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Рекуррентное оценивание вектора состояния динамических систем  |e учебное пособие  |f Ю. Е. Воскобойников 
700 1 |a Воскобойников,   |b Ю. Е.  |4 070 
330 |a В пособии достаточно полно излагаются теоретические основы построения рекуррентных алгоритмов оценивания вектора состояния, получивших название фильтра Калмана. Оригинальным является материал по построению рекуррентных алгоритмов решения плохо обусловленных систем линейных уравнений и синтез рекуррентных алгоритмов оценивания, исходя из требуемых точностных характеристик. Особое внимание уделяется построению алгоритмов оценивания в условиях априорной неопределенности. Предложен новый критерий для обнаружения момента расходимости фильтра Калмана и рассмотрен метод построения адаптивного фильтра Калмана. Изложение материала сопровождается большим количеством примеров, а приводимые задания и контрольные вопросы позволяют лучше усвоить изучаемый учебный материал. Адресовано студентам старших курсов, магистрантам, аспирантам, а также может представлять интерес для широкого круга научных сотрудников и инженеров, занимающихся вопросами идентификации, фильтрации и обработки экспериментальных данных. 
210 |a Новосибирск  |c Новосибирский государственный технический университет  |d 2014 
610 1 |a рекуррентное оценивание 
610 1 |a вектор состояния 
610 1 |a динамическая система 
610 1 |a фильтр Калмана 
610 1 |a пакет MathCAD 
675 |a 681.5 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 136 с.