Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход монография
В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свой...
সংরক্ষণ করুন:
| বিন্যাস: | Книга |
|---|---|
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Перейти к просмотру издания |
| ট্যাগগুলো: |
ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|
| LEADER | 06289nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/47719 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/47719.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7782-1590-0 | ||
| 205 | |a Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход |b 2025-02-05 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 05.02.2025 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20240904d2011 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход |e монография |f Б. Ю. Лемешко, С. Б. Лемешко, С. Н. Постовалов, Е. В. Чимитова | |
| 701 | 1 | |a Лемешко, |b Б. Ю. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Лемешко, |b С. Б. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Постовалов, |b С. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Чимитова, |b Е. В. |4 070 | |
| 330 | |a В монографии рассматриваются вопросы, связанные с применением методов статистического анализа. Обсуждаются проблемы оценивания параметров при точечных, цензурированных, группированных и интервальных выборках. Исследуются отличия свойств оценок при ограниченных объемах выборок от асимптотических свойств этих же оценок. Рассматриваются вопросы применения критериев согласия типа, исследуется влияние факторов, влияющих на мощность критериев (числа интервалов и способов группирования). Рассматриваются вопросы применения непараметрических критериев согласия (Колмогорова, Крамера-Мизеса-Смирнова, Андерсона-Дарлинга) при проверке сложных гипотез, приводится множество моделей распределений статистик этих критериев при проверке различных сложных гипотез. Приводятся результаты сравнительного анализа мощности параметрических и непараметрических критериев согласия. Приводятся результаты исследований свойств многочисленных критериев проверки гипотез об отклонении эмпирического распределения от нормального, подчеркиваются достоинства и недостатки отдельных критериев, результаты сравнительного анализа мощности критериев. Исследуются свойства и мощность непараметрических критериев однородности. Показывается устойчивость к отклонениям от нормального закона классических критериев однородности средних, проводится сравнительный анализ мощности параметрических и непараметрических критериев. Проводится сравнительный анализ мощности классических критериев проверки гипотез об однородности дисперсий, анализ мощности непараметрических критериев проверки гипотез о равенстве характеристик рассеяния. Показывается возможность применения классических критериев однородности дисперсий при законах, отличающихся от нормального. Рассматриваются и исследуются критерии исключения аномальных измерений, наличия тренда и др. В приложении приводится множество таблиц, являющихся результатом исследований и способствующих корректному применению соответствующих методов статистического анализа. Книга будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям вузов, научным сотрудникам, специалистам различного профиля (инженерам, экономистам, медикам и др.), сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью статистического анализа результатов экспериментальных исследований. | ||
| 210 | |a Новосибирск |c Новосибирский государственный технический университет |d 2011 | ||
| 610 | 1 | |a статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a вероятностная закономерность | |
| 610 | 1 | |a моделирование | |
| 610 | 1 | |a компьютерный подход | |
| 675 | |a 510 | ||
| 686 | |a 22.1 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 888 с. | ||