Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA учебное пособие
Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03880nam0a2200481 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/54647 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/54647.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-19-011058-6 | ||
| 205 | |a Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA |b 2027-07-01 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.07.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2015 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA |e учебное пособие |f А. В. Боресков, А. А. Харламов, Н. Д. Марковский [и др.] | |
| 701 | 1 | |a Боресков, |b А. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Харламов, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Марковский, |b Н. Д. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Микушин, |b Д. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Мортиков, |b Е. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Мыльцев, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Сахарных, |b Н. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Фролов, |b В. А. |4 070 | |
| 330 | |a Данная книга представляет собой подробное практическое руководство по разработке приложений с использованием технологии NVIDIA CUDA версии 4. В первой части последовательно излагаются основы программной модели CUDA применительно к языкам C и Fortran, сведения о типах памяти GPU и методы эффективного использования разделяемой памяти на примере некоторых вычислительных алгоритмов. Во второй части дан обзор прикладных математических библиотек и языковых надстроек на основе CUDA. Специальные разделы книги посвящены элементам профессиональной разработки – средствам анализа, отладки и диагностики. Рассмотрены методы управления несколькими GPU на рабочих станциях и распределенных кластерных системах. Заключительная часть содержит несколько статей о применении CUDA в задачах математического моделирования гидродинамических процессов и компьютерной графике. Книга предназначена для разработчиков и исследователей, применяющих параллельные вычисления. | ||
| 210 | |a Москва |c Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова |d 2015 | ||
| 610 | 1 | |a параллельные вычисления | |
| 610 | 1 | |a CUDA | |
| 610 | 1 | |a GPU | |
| 610 | 1 | |a кластер | |
| 610 | 1 | |a отладка | |
| 610 | 1 | |a уравнения Навье-Стокса | |
| 610 | 1 | |a трассировка лучей | |
| 610 | 1 | |a multi-GPU | |
| 675 | |a 007 | ||
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 336 с. | ||