Пропуск в контексте

Методы обработки и анализа экспериментальных данных учебное пособие

Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основ...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Дубровский, С. А. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03125nam0a2200409 4500
001 RU/IPR SMART/55640
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/55640.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-88247-719-5 
205 |a Методы обработки и анализа экспериментальных данных  |b Весь срок охраны авторского права 
333 |a Весь срок охраны авторского права 
100 |a 20250903d2015 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы обработки и анализа экспериментальных данных  |e учебное пособие  |f С. А. Дубровский, В. А. Дудина, Я. В. Садыева 
700 1 |a Дубровский,   |b С. А.  |4 070 
701 1 |a Дудина,   |b В. А.  |4 070 
701 1 |a Садыева,   |b Я. В.  |4 070 
330 |a Учебное пособие соответствует федеральному государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров по направлению 150400 «Металлургия». Учебное пособие рассматривает проблемы статистического подхода к анализу случайных величин и случайных процессов. Обсуждаются ограничения, лежащие в основе регрессионного анализа. Детально обсуждаются проблемы, возникающие при анализе временных рядов. Учебное пособие окажется весьма полезным при изучении дисциплин, связанных с моделированием в металлургии, причем не только для бакалавров, но и для магистров, и для аспирантов. Можно рекомендовать данное пособие для инженерных и научных кадров металлургических и других предприятий. 
210 |a Липецк  |c Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ  |d 2015 
610 1 |a обработка данных 
610 1 |a анализ данных 
610 1 |a статистика 
610 1 |a статистический анализ 
610 1 |a доверительный интервал 
610 1 |a автокорреляция 
610 1 |a регрессионная модель 
675 |a 519.8 
686 |a 22.1  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 62 с.