Пропуск в контексте

Методы математической обработки экспериментальных данных учебно-методическое пособие

Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Гребенникова, И. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02637nam0a2200421 4500
001 RU/IPR SMART/66551
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/66551.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-7996-1456-0 
205 |a Методы математической обработки экспериментальных данных  |b 2028-05-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.05.2028 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2015 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы математической обработки экспериментальных данных  |e учебно-методическое пособие  |f И. В. Гребенникова 
700 1 |a Гребенникова,   |b И. В.  |4 070 
330 |a Представлены основные разделы курса «Методы математической обработки экспериментальных данных» технического вуза. Каждый раздел содержит теоретическую часть, методику проведения лабораторных работ, варианты заданий для выполнения самостоятельных работ. Предназначено для студентов всех специальностей и форм обучения. 
210 |a Екатеринбург  |c Уральский федеральный университет, ЭБС АСВ  |d 2015 
610 1 |a математическая обработка 
610 1 |a экспериментальные данные 
610 1 |a вариационный ряд 
610 1 |a статистическое распределение 
610 1 |a выборочное наблюдение 
610 1 |a доверительный интервал 
610 1 |a математическое ожидание 
610 1 |a корреляционная зависимость 
610 1 |a нелинейная регрессия 
610 1 |a гиперболическая регрессия 
675 |a 519.6 
686 |a 22.171я73  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 124 с.