Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей монография
В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Пр...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03271nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/67366 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/67366.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4446-0838-8 | ||
| 205 | |a Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2016 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Моделирование распознавания рукописного текста на основе скрытых марковских моделей |e монография |f И. Я. Львович, Я. Е. Львович, А. П. Преображенский [и др.] | |
| 701 | 1 | |a Львович, |b И. Я. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Львович, |b Я. Е. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Преображенский, |b А. П. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Мозговой, |b А. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Чопоров, |b О. Н. |4 070 | |
| 330 | |a В монографии рассматриваются проблемы распознавания рукописного текста. Разработанные структурные схемы систем анализа и обработки изображений применимы для широкого круга задач анализа информационных потоков символов, извлекаемых из изображений, в том числе для систем поддержки принятия решений. Предложенная модель рукописного слова расширяет возможность применения математического аппарата скрытых марковских моделей к задаче распознавания рукописного текста. Алгоритм извлечения рукописных слов из изображения позволяет автоматизировать процесс подготовки графических объектов к последующему распознаванию. Монография предназначена для научных работников, преподавателей, студентов, занимающихся подобными проблемами. | ||
| 210 | |a Воронеж |c Воронежский институт высоких технологий, Научная книга |d 2016 | ||
| 610 | 1 | |a моделирование | |
| 610 | 1 | |a распознование | |
| 610 | 1 | |a рукописный текст | |
| 610 | 1 | |a марка | |
| 675 | |a 81.322 | ||
| 686 | |a 81.11 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 164 с. | ||