Пропуск в контексте

Artificial neural networks учебное пособие

Рассмотрены вопросы возникновения искусственных нейронных сетей, биологическая модель нейрона, различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Приведено большое количество примеров формализации практических задач для последующего решения с помощью искусственных нейронных сетей. Предназначено дл...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Калитин, Д. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02059nam0a2200337 4500
001 RU/IPR SMART/78573
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/78573.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-906953-04-9 
205 |a Artificial neural networks  |b 2027-03-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.03.2027 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Artificial neural networks  |e учебное пособие  |f Д. В. Калитин 
700 1 |a Калитин,   |b Д. В.  |4 070 
330 |a Рассмотрены вопросы возникновения искусственных нейронных сетей, биологическая модель нейрона, различные архитектуры искусственных нейронных сетей. Приведено большое количество примеров формализации практических задач для последующего решения с помощью искусственных нейронных сетей. Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по программе “Innovative software systems: Design, development and application”. 
210 |a Москва  |c Издательский Дом МИСиС  |d 2018 
610 1 |a development 
610 1 |a algorithm 
610 1 |a function 
675 |a 004.7 
686 |a 32.81  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 88 с.