Data Mining - технологии обработки больших данных учебное пособие
Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и п...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03539nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/81324 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/81324.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Data Mining - технологии обработки больших данных |b 2030-01-09 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.01.2030 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Data Mining - технологии обработки больших данных |e учебное пособие |f В. И. Воронов, Л. И. Воронова, В. А. Усачев | |
| 700 | 1 | |a Воронов, |b В. И. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Воронова, |b Л. И. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Усачев, |b В. А. |4 070 | |
| 330 | |a Учебное пособие «Data Mining - технологии обработки больших данных» предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре МТУСИ по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах (профиль «Интеллектуальный анализ данных») и 15.04.04 - Автоматизация технологических процессов и производств (профиль «Интеллектуальные автоматизированные информационные системы управления»). Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в дисциплинах «Big Data. Методы и средства анализа», «Интеллектуальные базы и хранилища данных». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами и средствами анализа больших данных, с акцентом на практическое освоение возможностей такого инструментария как Cloudera, MapReduce Hadoop. В качестве программных средств используется среда разработки виртуальной машины «Cloudera Udacity Training». Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы. | ||
| 210 | |a Москва |c Московский технический университет связи и информатики |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a программное средство | |
| 610 | 1 | |a информатика | |
| 675 | |a 004.62 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 47 с. | ||