Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных учебное пособие
Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассмат...
保存先:
| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | Книга |
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | Перейти к просмотру издания |
| タグ: |
タグ追加
タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!
|
| LEADER | 03302nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/81325 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/81325.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных |b 2025-01-09 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.01.2025 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20240904d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных |e учебное пособие |f Л. И. Воронова, В. И. Воронов | |
| 700 | 1 | |a Воронова, |b Л. И. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Воронов, |b В. И. |4 070 | |
| 330 | |a Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы. | ||
| 210 | |a Москва |c Московский технический университет связи и информатики |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a данные | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a программное средство | |
| 610 | 1 | |a информатика | |
| 675 | |a 004.62 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 82 с. | ||