Пропуск в контексте

Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных учебное пособие

Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассмат...

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Воронова, Л. И. (070)
Format: Книга
Teme:
Online dostop:Перейти к просмотру издания
Oznake: Označite
Brez oznak, prvi označite!
LEADER 03302nam0a2200361 4500
001 RU/IPR SMART/81325
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/81325.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20240904  |g RCR 
010 |a 2227-8397 
205 |a Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных  |b 2025-01-09 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.01.2025 (автопролонгация) 
100 |a 20240904d2018 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Machine Learning: регрессионные методы интеллектуального анализа данных  |e учебное пособие  |f Л. И. Воронова, В. И. Воронов 
700 1 |a Воронова,   |b Л. И.  |4 070 
701 1 |a Воронов,   |b В. И.  |4 070 
330 |a Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки 27.04.04 – Управление в технических системах. Магистерская программа: «Интеллектуальный анализ данных в технических системах». Содержание учебного пособия соответствует основным вопросам, рассматриваемым в курсе «Machine Learning. Обучающиеся технические системы». Цель учебного пособия – ознакомление магистрантов с современными методами интеллектуального анализа данных, основанными на регрессионных подходах широко применяемых при машинном обучении и приобретение ими компетенций разработки и прототипирования обучающихся систем управления. В качестве программных средств используются среда моделирования OCTAVE или MATLAB. Каждую конкретную задачу моделирования предлагается решить с помощью определенных методов и алгоритмов, затем проанализировать полученные результаты и сделать выводы. 
210 |a Москва  |c Московский технический университет связи и информатики  |d 2018 
610 1 |a данные 
610 1 |a обработка данных 
610 1 |a программное средство 
610 1 |a информатика 
675 |a 004.62 
686 |a 32.97  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 82 с.