Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррент...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03466nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/84054 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/84054.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений |b 2029-05-14 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 14.05.2029 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2016 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений |e монография |f А. Ю. Дёмин, А. К. Стоянов, В. Б. Немировский, В. А. Дорофеев | |
| 701 | 1 | |a Дёмин, |b А. Ю. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Стоянов, |b А. К. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Немировский, |b В. Б. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Дорофеев, |b В. А. |4 070 | |
| 330 | |a Монография посвящена созданию новых подходов к задачам параллельной обработки данных и изображений. Предложена модель рекуррентной нейронной сети, основанной на одномерных отображениях значения входного сигнала нейрона на его активационной функции. Рассмотрены вопросы создания и применения рекуррентных нейронных сетей для решения задач кластеризации и классификации данных, в том числе пространственных данных. Рассматриваются новые подходы к проектированию программного обеспечения для различных современных параллельных вычислительных систем, основанные на структурно-графическом представлении ПО, а также вопросы практического использования предложенных способов для обработки изображений, в частности выделения границ на спутниковых снимках. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами параллельной обработки данных и изображений. | ||
| 210 | |a Томск |c Томский политехнический университет |d 2016 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a изображение | |
| 610 | 1 | |a программное обеспечение | |
| 675 | |a 332.146 | ||
| 686 | |a 9 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 130 с. | ||