Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алго...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
|---|---|
| Fformat: | Книга |
| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | Перейти к просмотру издания |
| Tagiau: |
Ychwanegu Tag
Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!
|
| LEADER | 02795nam0a2200325 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/87110 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/87110.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20240904 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7014-0801-0 | ||
| 205 | |a Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей |b 2029-09-09 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 09.09.2029 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20240904d2017 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей |e учебное пособие |f А. И. Павлова | |
| 700 | 1 | |a Павлова, |b А. И. |4 070 | |
| 330 | |a В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии». | ||
| 210 | |a Новосибирск |c Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» |d 2017 | ||
| 610 | 1 | |a информационные технологии | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a информационная система | |
| 686 | |a 32.973 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 191 с. | ||