Теория вероятностей и математическая статистика учебник
Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Марко...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03385nam0a2200397 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/90834 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/90834.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-985-06-2855-8 | ||
| 205 | |a Теория вероятностей и математическая статистика |b 2027-03-22 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 22.03.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2017 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Теория вероятностей и математическая статистика |e учебник |f М. А. Маталыцкий, Г. А. Хацкевич | |
| 700 | 1 | |a Маталыцкий, |b М. А. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Хацкевич, |b Г. А. |4 070 | |
| 330 | |a Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам. | ||
| 210 | |a Минск |c Вышэйшая школа |d 2017 | ||
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a случайное событие | |
| 610 | 1 | |a случайная величина | |
| 610 | 1 | |a случайный процесс | |
| 610 | 1 | |a регрессионная модель | |
| 610 | 1 | |a статистическая гипотеза | |
| 610 | 1 | |a корреляционная теория | |
| 675 | |a 510 | ||
| 686 | |a 22.1 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 592 с. | ||