Пропуск в контексте

Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя учебное пособие

Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы прове...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Симогин, А. А. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03785nam0a2200421 4500
001 RU/IPR SMART/92350
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/92350.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 2227-8397 
205 |a Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя  |b Весь срок охраны авторского права 
333 |a Весь срок охраны авторского права 
100 |a 20250903d2019 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Специальные разделы высшей математики. Теория вероятностей и математическая статистика для инженера-исследователя  |e учебное пособие  |f А. А. Симогин 
700 1 |a Симогин,   |b А. А.  |4 070 
330 |a Приведены вероятностные распределения, которые находят широкое применение на практике, их числовые характеристики и свойства. Рассмотрены основы выборочного метода. Приведены методы оценки статистических параметров генеральной совокупности, построения доверительных интервалов. Изложены вопросы проверки статистических гипотез. Освещаются методы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. В пособии кратко рассматривается теоретический материал, который проиллюстрирован множеством примеров. Может быть использовано для подготовки к практическим занятиям, а также для самостоятельной работы. Предназначено как для студентов направления 08.04.01 Строительство всех форм обучения, изучающих дисциплину «Специальные разделы высшей математики», и преподавателей, так и для всех, кто интересуется методами обработки эмпирических данных. 
210 |a Макеевка  |c Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, ЭБС АСВ  |d 2019 
610 1 |a высшая математика 
610 1 |a теория вероятностей 
610 1 |a математическая статистика 
610 1 |a распределение Бернулли 
610 1 |a биномиальное распределение 
610 1 |a распределение Пуассона 
610 1 |a геометрическое распределение 
610 1 |a вариационный ряд 
610 1 |a дисперсионный анализ 
610 1 |a корреляционный анализ 
675 |a 519.2 
686 |a 22.17  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 169 с.