Искусственный интеллект и логические нейронные сети учебное пособие
В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03753nam0a2200361 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/95270 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/95270.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4383-0155-4 | ||
| 205 | |a Искусственный интеллект и логические нейронные сети |b 2026-01-18 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 18.01.2026 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2019 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Искусственный интеллект и логические нейронные сети |e учебное пособие |f А. Б. Барский | |
| 700 | 1 | |a Барский, |b А. Б. |4 070 | |
| 330 | |a В рамках известных парадигм Н.М. Амосова исследуются основные задачи искусственного интеллекта и возможности их решения с помощью логических нейронных сетей, построенных на основе математической логики событий. Предлагаются модели дедуктивного и индуктивного мышления на базе языка логического вывода ПРОЛОГ. На базе аппарата логических нейронных сетей приводится решение актуальных и перспективных задач ассоциативных вычислений: аппроксимации опытных данных и построения информационно-справочных систем по принципу ассоциативной выборки, задач распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем и банковского мониторинга, систем управления качеством, обучаемых и самообучающихся систем управления, способов ускорения реакции операционной системы суперкомпьютера, задачи «живого» моделировании. Демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей. Книга предназначена для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений. | ||
| 210 | |a Санкт-Петербург |c Интермедия |d 2019 | ||
| 610 | 1 | |a искусственный интеллект | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a силлогизмы | |
| 610 | 1 | |a исчисление высказываний | |
| 610 | 1 | |a продукционные системы | |
| 675 | |a 004 | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга не входит в премиум-версию IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 360 с. | ||