Курс теории вероятностей и математической статистики
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как и...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03361nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/97366 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/97366.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-4344-0741-0 | ||
| 205 | |a Курс теории вероятностей и математической статистики |b 2028-07-01 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.07.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2019 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Курс теории вероятностей и математической статистики |f Б. А. Севастьянов | |
| 700 | 1 | |a Севастьянов, |b Б. А. |4 070 | |
| 330 | |a В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра – Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Настоящее издание предназначено для студентов образовательных организаций среднего профессионального образования. | ||
| 210 | |a Москва, Ижевск |c Институт компьютерных исследований |d 2019 | ||
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a вероятностное пространство | |
| 610 | 1 | |a случайная величина | |
| 610 | 1 | |a производящая функция | |
| 610 | 1 | |a доверительный интервал | |
| 610 | 1 | |a теория вероятностей | |
| 675 | |a 510 | ||
| 686 | |a 22.1 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 272 с. | ||