Композиционно-структурные, семантические и пресуппозиционально-прагматические параметры и дефекты сгенерированных коротких текстов в языковой нейросети GigaChat
Введение. Актуальность выполненного исследования состоит прежде всего в том, что все более активное обращение самых широких кругов пользователей к генерации текстов разных жанров, свойств и объёмов с помощью так называемых LLM (Large Language Model, Большая Языковая Модель, БЯМ) порождает необходимо...
Сохранить в:
| Главные авторы: | Гусаренко, С. В., Гусаренко, М. К. |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
2024
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29138 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Схожие документы
-
Функционально-семантические, макроструктурные и пресуппозиционально-прагматические параметры сгенерированных русскоязычных текстов в лингвистических нейросетях GigaChat, ChatGPT Марти и Яндекс Алиса
Автор: Гусаренко, С. В., и др.
Опубликовано: (2025) -
Искусственный разум и новая эра человечества
Автор: Киссинджер, Г. -
Прагматический компонент заголовков научных текстов (на примере англо- и русскоязычных публикаций по истории) монография
Автор: Рянская, Э. М. -
Математическое и компьютерное моделирование современных систем автоматического управления учебное пособие для вузов
Автор: Ощепков А. Ю.
Опубликовано: (2024) -
Структурно-параметрический синтез адаптивных информационных систем на основе нейросетевых методов и архитектуры монография
Автор: Обухов, А. Д.