Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent
In this paper we propose the fractional gradient descent for increasing the training and work of modern neural networks. This optimizer searches the global minimum of the loss function considering the fractional gradient directions achieved by Riemann-Liouville, Caputo, and Grunwald-Letnikov derivat...
Збережено в:
| Автори: | Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н. |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2024
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29336 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Physics-informed neural network model using natural gradient descent with Dirichlet distribution
за авторством: Abdulkadirov, R. I., та інші
Опубліковано: (2025) -
A new approach to training neural networks using natural gradient descent with momentum based on Dirichlet distributions
за авторством: Abdulkadirov, R. I., та інші
Опубліковано: (2023) -
Detection of attention state in children with autism spectrum disorder based on neural network classification of electroencephalograms
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2025) -
Stochastic Orthogonal Code Generator for a Perspective Cognitive Radio System
за авторством: Zhuk, A. P., та інші
Опубліковано: (2024) -
A Descent into the Maelström
за авторством: Edgar A. P.
Опубліковано: (2013)