Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent
In this paper we propose the fractional gradient descent for increasing the training and work of modern neural networks. This optimizer searches the global minimum of the loss function considering the fractional gradient directions achieved by Riemann-Liouville, Caputo, and Grunwald-Letnikov derivat...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н. |
|---|---|
| Định dạng: | Статья |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2024
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29336 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Physics-informed neural network model using natural gradient descent with Dirichlet distribution
Bằng: Abdulkadirov, R. I., et al.
Được phát hành: (2025) -
A new approach to training neural networks using natural gradient descent with momentum based on Dirichlet distributions
Bằng: Abdulkadirov, R. I., et al.
Được phát hành: (2023) -
Detection of attention state in children with autism spectrum disorder based on neural network classification of electroencephalograms
Bằng: Lyakhov, P. A., et al.
Được phát hành: (2025) -
Stochastic Orthogonal Code Generator for a Perspective Cognitive Radio System
Bằng: Zhuk, A. P., et al.
Được phát hành: (2024) -
A Descent into the Maelström
Bằng: Edgar A. P.
Được phát hành: (2013)