An Approximate Algorithm for Determining the Sign Function of a Number Using Neural Network Methods
Determining the sign of a number is not as simple as addition and multiplication. When using the traditional notation of a number in binary form with two's complement code, it allows you to store the sign of the number and process it. However, when representing a number in modular form, or in a...
Збережено в:
| Автори: | Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Lutsenko, V. V., Луценко, В. В., Babenko, M. G., Бабенко, М. Г. |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2024
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29356 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Enhancing Cloud Security through Efficient Polynomial Approximations for Homomorphic Evaluation of Neural Network Activation Functions
за авторством: Babenko, M. G., та інші
Опубліковано: (2024) -
Modification and Adaptation of Methods and Algorithms of the Active Security Concept for Fog Systems
за авторством: Shiriaev, E. M., та інші
Опубліковано: (2024) -
High-Speed Convolution Core Architecture for Privacy-Preserving Neural Networks
за авторством: Lapina, M. A., та інші
Опубліковано: (2024) -
Analytical Review of Cryptographic Primitives to Use in Fog Computing
за авторством: Shiriaev, E. M., та інші
Опубліковано: (2024) -
A survey on multi-cloud storage security: threats and countermeasures
за авторством: Bezuglova, E. S., та інші
Опубліковано: (2023)