Пропуск в контексте

Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов

Синусоидальная модель динамики рядов селевых сходов, тем­пературы и осадков в теплые сезоны в высокогорной зоне Ка­бардино-Балкарии дополняет ранее полученный статистический анализ средних характеристик рядов, результаты сравнитель­ного анализа их средних величин за два подпериода (базовый 1953-1983...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Ашабоков, Б. А., Ташилова, А. А., Кешева, Л. А., Теунова, Н. В.
Формат: Статья
Язык:Russian
Опубликовано: 2024
Темы:
Online-ссылка:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29371
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
id ir-123456789-29371
record_format dspace
spelling ir-123456789-293712024-12-12T12:56:55Z Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов Ашабоков, Б. А. Ташилова, А. А. Кешева, Л. А. Теунова, Н. В. количество сходов селей сумма осадков средние температуры синусоидальная регрессия периоды эффективность модели Синусоидальная модель динамики рядов селевых сходов, тем­пературы и осадков в теплые сезоны в высокогорной зоне Ка­бардино-Балкарии дополняет ранее полученный статистический анализ средних характеристик рядов, результаты сравнитель­ного анализа их средних величин за два подпериода (базовый 1953-1983 гг. и современный 1984-2015 гг.), повышает качество однонаправленной регрессионной модели количества сходов се­лей и метеопараметров за последние 60 лет. В статье показано, что использование функции синусоидальной регрессии дает воз­можность выявить цикличность временных рядов, что поможет в оценке динамики сходов селей с учетом долговременных изме­нений климатических переменных. Повышение эффективности моделей подтверждено критериями. Коэффициент детерминации R2, определенный для моделей линейной регрессии, возрастает в моделях синусоидальной регрессии: для рядов с количеством селей от R2 = 0,067 до R2 = 0,645, для осадков от R2 = 0,028 до R2 = 0,653, для температур от R2 = 0,012 до R2 = 0,829. В модели синусоидальной регрессии при использовании восьми гармоник на фоне медленных изменений добавляются короткопериодные пульсации. В ряду с селями - это короткие периоды от Т = 2,4 лет до Т= 10,7 лет на фоне основного периода Т = 62 года. В ряду температур - короткие периоды от Т = 1,9 года до Т = 5,2 лет к длинному периоду Т = 63 года. В ряду с осадками к коротким пе­риодам от Т = 2,2 лет до Т = 8,7 лет добавляется длинный период Т = 20,1 года. Выявленные длиннопериодические колебания у се­лей и температур (Т = 62 года, 63 года) связаны со значительными и нелинейными изменениями в элементах этих рядов в течении исследуемого периода. В отличие от этих рядов, в ряду осадков доминируют короткопериодические изменения (Т = 4 года) на фо­не медленного колебания с периодом Т = 20,1 года. 2024-12-12T08:35:42Z 2024-12-12T08:35:42Z 2024 Статья Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов / Б.А. Ашабоков, А.А. Ташилова, Л. А. Кешева, Н. В. Теунова // Наука. Инновации. Технологии. – 2024. – № 3. – С. 71–94. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29371 ru Наука. Инновации. Технологии 2024. № 3; application/pdf
institution СКФУ
collection Репозиторий
language Russian
topic количество сходов селей
сумма осадков
средние температуры
синусоидальная регрессия
периоды
эффективность модели
spellingShingle количество сходов селей
сумма осадков
средние температуры
синусоидальная регрессия
периоды
эффективность модели
Ашабоков, Б. А.
Ташилова, А. А.
Кешева, Л. А.
Теунова, Н. В.
Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
description Синусоидальная модель динамики рядов селевых сходов, тем­пературы и осадков в теплые сезоны в высокогорной зоне Ка­бардино-Балкарии дополняет ранее полученный статистический анализ средних характеристик рядов, результаты сравнитель­ного анализа их средних величин за два подпериода (базовый 1953-1983 гг. и современный 1984-2015 гг.), повышает качество однонаправленной регрессионной модели количества сходов се­лей и метеопараметров за последние 60 лет. В статье показано, что использование функции синусоидальной регрессии дает воз­можность выявить цикличность временных рядов, что поможет в оценке динамики сходов селей с учетом долговременных изме­нений климатических переменных. Повышение эффективности моделей подтверждено критериями. Коэффициент детерминации R2, определенный для моделей линейной регрессии, возрастает в моделях синусоидальной регрессии: для рядов с количеством селей от R2 = 0,067 до R2 = 0,645, для осадков от R2 = 0,028 до R2 = 0,653, для температур от R2 = 0,012 до R2 = 0,829. В модели синусоидальной регрессии при использовании восьми гармоник на фоне медленных изменений добавляются короткопериодные пульсации. В ряду с селями - это короткие периоды от Т = 2,4 лет до Т= 10,7 лет на фоне основного периода Т = 62 года. В ряду температур - короткие периоды от Т = 1,9 года до Т = 5,2 лет к длинному периоду Т = 63 года. В ряду с осадками к коротким пе­риодам от Т = 2,2 лет до Т = 8,7 лет добавляется длинный период Т = 20,1 года. Выявленные длиннопериодические колебания у се­лей и температур (Т = 62 года, 63 года) связаны со значительными и нелинейными изменениями в элементах этих рядов в течении исследуемого периода. В отличие от этих рядов, в ряду осадков доминируют короткопериодические изменения (Т = 4 года) на фо­не медленного колебания с периодом Т = 20,1 года.
format Статья
author Ашабоков, Б. А.
Ташилова, А. А.
Кешева, Л. А.
Теунова, Н. В.
author_facet Ашабоков, Б. А.
Ташилова, А. А.
Кешева, Л. А.
Теунова, Н. В.
author_sort Ашабоков, Б. А.
title Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
title_short Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
title_full Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
title_fullStr Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
title_full_unstemmed Модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
title_sort модель синусоидальной регрессии для оценки динамики селевых сходов
publishDate 2024
url https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29371
work_keys_str_mv AT ašabokovba modelʹsinusoidalʹnojregressiidlâocenkidinamikiselevyhshodov
AT tašilovaaa modelʹsinusoidalʹnojregressiidlâocenkidinamikiselevyhshodov
AT keševala modelʹsinusoidalʹnojregressiidlâocenkidinamikiselevyhshodov
AT teunovanv modelʹsinusoidalʹnojregressiidlâocenkidinamikiselevyhshodov
_version_ 1842245527833411584