Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегос...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , , |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
2025
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| id |
ir-123456789-30235 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
ir-123456789-302352025-03-21T07:31:38Z Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма Полищук, В. И. Ткаченко, В. А. Шепелев, А. О. генетический алгоритм расчет установившегося режима электрическая сеть оптимизация Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети. Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети. Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона. Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений. 2025-03-21T07:31:38Z 2025-03-21T07:31:38Z 2025 Статья Полищук В.И. Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма / В.И. Полищук, В.А. Ткаченко, А.О. Шепелев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2025. – № 1 (106). – С. 21-28. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235 ru Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2025. № 1 (106); application/pdf |
| institution |
СКФУ |
| collection |
Репозиторий |
| language |
Russian |
| topic |
генетический алгоритм расчет установившегося режима электрическая сеть оптимизация |
| spellingShingle |
генетический алгоритм расчет установившегося режима электрическая сеть оптимизация Полищук, В. И. Ткаченко, В. А. Шепелев, А. О. Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| description |
Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах.
Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети.
Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети.
Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона.
Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений. |
| format |
Статья |
| author |
Полищук, В. И. Ткаченко, В. А. Шепелев, А. О. |
| author_facet |
Полищук, В. И. Ткаченко, В. А. Шепелев, А. О. |
| author_sort |
Полищук, В. И. |
| title |
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| title_short |
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| title_full |
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| title_fullStr |
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| title_full_unstemmed |
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| title_sort |
расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235 |
| work_keys_str_mv |
AT poliŝukvi rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma AT tkačenkova rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma AT šepelevao rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma |
| _version_ |
1842245774677639168 |