Пропуск в контексте

Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма

Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегос...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Полищук, В. И., Ткаченко, В. А., Шепелев, А. О.
Формат: Статья
Язык:Russian
Опубликовано: 2025
Темы:
Online-ссылка:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
id ir-123456789-30235
record_format dspace
spelling ir-123456789-302352025-03-21T07:31:38Z Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма Полищук, В. И. Ткаченко, В. А. Шепелев, А. О. генетический алгоритм расчет установившегося режима электрическая сеть оптимизация Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети. Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети. Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона. Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений. 2025-03-21T07:31:38Z 2025-03-21T07:31:38Z 2025 Статья Полищук В.И. Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма / В.И. Полищук, В.А. Ткаченко, А.О. Шепелев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2025. – № 1 (106). – С. 21-28. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235 ru Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2025. № 1 (106); application/pdf
institution СКФУ
collection Репозиторий
language Russian
topic генетический алгоритм
расчет установившегося режима
электрическая сеть
оптимизация
spellingShingle генетический алгоритм
расчет установившегося режима
электрическая сеть
оптимизация
Полищук, В. И.
Ткаченко, В. А.
Шепелев, А. О.
Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
description Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети. Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети. Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона. Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений.
format Статья
author Полищук, В. И.
Ткаченко, В. А.
Шепелев, А. О.
author_facet Полищук, В. И.
Ткаченко, В. А.
Шепелев, А. О.
author_sort Полищук, В. И.
title Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
title_short Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
title_full Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
title_fullStr Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
title_full_unstemmed Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
title_sort расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
publishDate 2025
url https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235
work_keys_str_mv AT poliŝukvi rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma
AT tkačenkova rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma
AT šepelevao rasčetustanovivšegosârežimaélektričeskojsetisprimeneniemgenetičeskogoalgoritma
_version_ 1842245774677639168