Интенсификация принятия управленческих решений в социально ответственных системах с применением ИИ
Введение. Современные социально ответственные системы (СОС) функционируют в условиях высокой неопределенности и стремительных изменений внешней среды, что предопределяет необходимость оперативного и качественного принятия управленческих решений. Данные системы ориентированы на удовлетворение потребн...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | Russian |
| Опубликовано: |
2025
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30246 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| Краткое описание: | Введение. Современные социально ответственные системы (СОС) функционируют в условиях высокой неопределенности и стремительных изменений внешней среды, что предопределяет необходимость оперативного и качественного принятия управленческих решений. Данные системы ориентированы на удовлетворение потребностей широкого круга заинтересованных сторон, стейкхолдеров – сотрудников, потребителей, партнеров и общества. Целесообразным представляется многокритериальное и комплексное исследование применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) с проекцией ускорения управленческих процессов, повышения их обоснованности и эффективности.
Цель. Алгоритмизация подходов к управлению социально ответственными системами и инсталляция способов их интерпретации с помощью технологий ИИ.
Материалы и методы. В работе были использованы материалы периодической печати, анализировались научные публикации по проблемам управления социально ответственными системами с применением искусственного интеллекта, интернет-ресурсы, критические обзоры. В ходе исследования применялись методы графического и табличного представления результатов, метод сравнительного анализа, сбора и систематизации данных по теме исследования.
Результаты и обсуждения. В рамках исследования автором была проанализирована роль искусственного интеллекта в преодолении вызовов социально ответственных систем управления. Анализ показал существование препятствий в прозрачности отчетности современных компаний. Количественный анализ позволил аккумулировать лучшие мировые практики интеграции искусственного интеллекта в направлении интенсификации принятия управленческих решений и приобретения существенных преимуществ в управлении социально ответственными системами.
Заключение. Сделаны выводы на основе проведенного исследования и предложены меры по снижению уровня рисков и опасностей от применения ИИ в управленческих решениях. |
|---|