Enhancing Unmanned Aerial Vehicle Object Detection via Tensor Decompositions and Positive–Negative Momentum Optimizers
The current development of machine learning has advanced many fields in applied sciences and industry, including remote sensing. In this area, deep neural networks are used to solve routine object detection problems, satisfying the required rules and conditions. However, the growing number and diffi...
Збережено в:
| Автори: | Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Reznikov, D. K., Резников, Д. К., Bobrov, A. A., Бобров, А. А., Kalita, D. I., Калита, Д. И. |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
2025
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30391 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Обработка естественного языка с TensorFlow
за авторством: Ганегедара, Т. -
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
за авторством: Хапке, Х. -
Enhancing Drone Detection via Transformer Neural Network and Positive–Negative Momentum Optimizers
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2025) -
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
за авторством: Джулли, А. -
Analysis of video data from an unmanned aerial vehicle based on a structural similarity index
за авторством: Lyakhov, P. A., та інші
Опубліковано: (2025)