تخطي إلى المحتوى
Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs

This paper proposes a modern system for recognizing sunflower diseases based on Bidirectional Encoder representation from Image Transformers (BEIT). The proposed system is capable of recognizing various sunflower diseases with high accuracy. The presented research results demonstrate the advantages...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Lyakhova, U. A., Ляхова, У. А., Pismennyy, V. A., Письменный, В. А.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: Institution of Russian Academy of Sciences 2025
الموضوعات:
Bidirectional encoder
Image processing
Image transformer
Neural network recognition
Sunflower diseases
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407

مواد مشابهة