Physics-informed neural network model using natural gradient descent with Dirichlet distribution
In this article we propose the physics-informed neural network model which contains the natural gradient descent with Dirichlet distribution. Such an optimizer can more accurately converge in the global minimum of the loss function in a short number of iterations. Due to natural gradient, one consid...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , , , , , |
|---|---|
| Формат: | Статья |
| Язык: | English |
| Опубликовано: |
Elsevier Ltd
2025
|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30520 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
