Method of Multi-Agent Reinforcement Learning in Systems with a Variable Number of Agents
Методы мультиагентного обучения с подкреплением являются одним из новейших и активно развивающихся направлений машинного обучения. Среди методов мультиагентного обучения с подкреплением одним из наиболее перспективных является метод MADDPG, достоинством которого является высокая сходимость процесса...
Kaydedildi:
Asıl Yazarlar: | Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Pavlov, A. S., Павлов, А. С. |
---|---|
Materyal Türü: | Статья |
Dil: | Russian |
Baskı/Yayın Bilgisi: |
2023
|
Konular: | |
Online Erişim: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22748 |
Etiketler: |
Etiketle
Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!
|
Benzer Materyaller
-
Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
Yazar:: Petrenko, V. I., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021) -
Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования
Yazar:: Гурчинский, М. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024) -
Мультиагентное моделирование в среде NetLogo
Yazar:: Мезенцев К. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation
Yazar:: Ryabtsev, S. S., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022) -
Чтение и письмо по системе Д.Б. Эльконина
Yazar:: Агаркова Н. Г., ve diğerleri